语言层供应商中立
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规范化契约意图 + 槽位
供应商变化时，语义保持稳定。
语音识别与语音合成供应商可以更换，但规范化车辆语言契约应始终由产品方掌控。
研究 / 乌尔都语车载语音先建立基准
先建立基准
再建立对外声明。
研究计划从结构化汽车本体、人工审核的乌尔都语数据、受控音频采集和供应商中立基准开始。
01 / 研究流程
从语言数据
从语言数据
走向可测量证据。
运行研究流程，查看语料设计、人工语言审核、真实音频、留出评估和结果报告如何保持为相互独立的阶段。
乌尔都语车载研究控制
就绪
阶段 00待机
研究流程已就绪
公开可视化用于解释方法，并不能替代真实说话人录音、留出评估或已测得的基准结果。
输入
结构化乌尔都语数据
控制
供应商中立方法
输出
证据框架
就绪0%
语言资产本体 + 已审核语料
→
声学证据真实说话人录音
→
测试规范留出基准
→
公开声明仅在测量后
02 / 研究模型可视化
研究资产
研究资产
远不只一个模型。
长期资产来自本体、已审核语言数据、发音证据、真实音频以及可复现的基准设计。
Gold 数据人工审核
✓ 自然乌尔都语表达
✓ 正确意图映射
✓ 槽位标准化
✓ 歧义审核
✓ 语码切换覆盖
GOLD已审核
评分前先冻结已审核语言。
人工审核可避免措辞错误污染基准，并为后续供应商建立稳定参考集。
音频证据真实说话者
S1
S2
S3
300计划中的试点录音
只有文本，不足以支撑车载语音声明。
计划中的试点将使用真实说话人录音，以实际测试声学表现，而不是仅根据文本推断。
基准评测留出
开发集构建 + 调优
隔离
留出仅测量
让测试集与开发循环隔离。
留出评估通过把最终测量与提示词调优、供应商适配分离，使公开结果保持意义。
研究状态
本体和文本资源定义了评估框架。300 条录音试点仍处于计划阶段；在真实留出音频测试完成前不会公开准确率数字。
03 / 方法即使供应商变化也能保留的
即使供应商变化也能保留的
语言资产。
ASR 和 TTS 供应商可以更换；长期价值在于车辆意图本体、乌尔都语语料、发音资源、基准集和 OEM 中立命令契约。
规范化意图
保持语义动作紧凑且参数化，避免创建不必要的重复意图。
人工语言审核
Natural Pakistani Urdu wording must be reviewed before a dataset is frozen as Gold.
真实音频
使用真实说话人录音和受控声学条件进行评估，而不是依赖纯文本或合成假设。
留出评估
将测试集与提示词调优和供应商适配隔离，确保准确率仍具有实际意义。
当前研发状态
乌尔都语优先，先建立证据再扩展。
Urdu for Pakistan is the first automotive voice evaluation language. Sindhi, Punjabi Shahmukhi and Pashto remain roadmap languages on the same canonical architecture.
语言学审核 进行中试点音频 待采集供应商基准评测 计划中