INDUSIAN AUTOMOTIVE 车载语言智能
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OEM 评估 ↗
信任 / 负责任的汽车 AI

语言智能
并为车辆动作设置明确的硬边界。

信任始于架构。语言层可以理解请求,但车辆执行权限始终由 OEM 控制的权限与安全层掌握。

01 / 安全门控模拟

理解命令。
绝不绕过车辆上下文。

同一个语言意图会因车辆状态不同而产生不同结果。该模拟说明为什么 OEM 策略层必须与语言智能分离。

示意性安全场景
就绪
乌尔都语命令

ڈرائیور والا دروازہ کھول دو

意图door.open
区域driver
车辆上下文
48km/h
车辆行驶中
OEM 策略门控
等待中
尚未开始上下文检查
车辆 API 未调用 策略决策前不执行动作
解析
行驶状态检查
安全状态
允许
阶段 A车辆行驶中 → 阻止车辆行驶时,车门动作会被阻止。
阶段 B车辆静止 → 允许车辆进入安全状态后,策略层才可能允许该动作。

示意策略: 这是公开架构演示,并不代表任何特定 OEM 的量产安全规则。

01

OEM 控制的车辆执行

语言理解只提出结构化意图;车辆策略、权限与执行保持独立。

02

凭证隔离

公开接口不会暴露供应商服务账户密钥;敏感凭证始终保留在服务器端。

03

可测量评估

在真实乌尔都语音频通过冻结的留出基准评估之前,不发布准确率声明。

04

供应商中立架构

语音与 AI 供应商保持可替换,避免长期语言资产被锁定在单一供应商中。

05

数据最小化

量产部署只应保留已约定 OEM 使用场景和隐私设计真正需要的数据。

06

不虚构认证

本网站不会宣称尚未取得的汽车安全认证、量产准入或安全认证。